Использование интерливинга для лучшего запоминания

Использование интерливинга для лучшего запоминания: мой путь к укрощению информационного хаоса

В нашем мире, где информация несется со скоростью света, а технологии меняются быстрее, чем успеваешь обновить антивирусные базы, умение быстро и эффективно запоминать становится не просто навыком, а настоящей суперспособностью. Я, за свои двадцать лет в ИТ, повидал всякое: от первых версий Windows Server до облачных решений, где виртуализация — это уже не хайп, а обыденность. И каждый раз, когда выходит что-то новое, будь то RHEL 10, свежий Kubernetes или очередные фичи в Azure Stack HCI, возникает один и тот же вопрос: как это все уложить в голову так, чтобы не превратиться в хранилище битых ссылок?

Долгое время я, как и большинство, практиковал «блочное» обучение: берешь одну тему, например, настройку нового сетевого протокола, и сидишь над ней, пока не почувствуешь, что понял. А потом переходишь к следующей. Звучит логично, правда? Проблема в том, что через пару дней большая часть информации испарялась, оставляя после себя лишь смутное ощущение «я это вроде читал». Мозг будто складировал знания в одну кучу, без ярлыков и логических связей. И тут на сцену вышел интерливинг – подход, который перевернул мое представление об обучении.

Что такое интерливинг, или как перестать учиться «в один присест»

По сути, интерливинг – это не что иное, как смешивание разных, но часто связанных между собой тем или типов задач в рамках одной учебной сессии. Вместо того чтобы досконально изучать, скажем, все аспекты настройки файрвола на Linux, а потом переходить к управлению пользователями, вы чередуете эти темы. Например, 20 минут занимаетесь файрволом, потом 15 минут — пользователями, затем 10 минут — мониторингом системы, и снова возвращаетесь к файрволу, но уже к другому его аспекту.

Почему это работает? Наш мозг — не флешка, куда просто записываются данные. Он активно строит связи, ищет закономерности. Когда вы постоянно переключаетесь между разными, но схожими концепциями, мозг вынужден прилагать больше усилий: он активнее извлекает информацию из долговременной памяти, сравнивает, различает и интегрирует новые знания. Исследования когнитивной психологии, в частности работы Роберта Бьорка из UCLA, давно показали, что методы обучения, которые кажутся нам «трудными» и менее продуктивными в моменте, такие как интерливинг или распределенное повторение, на самом деле приводят к гораздо более глубокому и долгосрочному усвоению материала. Это как качать мышцы: чем больше разнообразия в упражнениях, тем лучше результат.

Мой личный кейс: от OpenShift до SQL-запросов

В моей практике это стало настоящим спасением. Помню, как в 2023-м, когда только начали активно внедрять контейнеризацию на базе RHEL CoreOS, я пытался освоить OpenShift. Если бы я просто читал документацию по порядку, утонул бы в ее объемах. Но я миксовал: полчаса про маршрутизацию в OpenShift, потом 20 минут про управление образами в Podman, затем 15 минут на настройку SELinux для контейнеров. Мозг кипел, но потом все встало на свои места, и я начал видеть целостную картину, а не просто набор разрозненных команд.

Или другой пример: изучение SQL. Сколько раз вы пытались понять разницу между LEFT JOIN, INNER JOIN и OUTER JOIN? Если делать это блоками, кажется, что понял. Но стоит чуть отвлечься, и все смешивается. А если чередовать задачи: написать запрос с LEFT JOIN, потом сразу с INNER JOIN, а потом отладить чужой код с OUTER JOIN — мозг сам начинает выстраивать эти разграничения. Он учится не просто распознавать паттерны, а активно их дифференцировать.

Лайфхаки и предостережения из окопов ИТ

Лайфхак 1: миксуй, но не мешай в кашу

Нюанс: не стоит смешивать абсолютно несвязанные вещи. Изучение квантовой физики и приготовление борща, скорее всего, не принесут синергетического эффекта. Должна быть какая-то логическая или тематическая связь. Я часто использую это при освоении новых фич в той же Windows Server 2025. Сегодня я разбираюсь со Storage Spaces Direct, завтра с новой версией Hyper-V, а послезавтра с AD Federation Services. Но в рамках одного дня я могу полчаса почитать про S2D, потом 20 минут про Hyper-V, а потом вернуться к S2D, но уже сфокусироваться на другом аспекте. Это не хаотичное переключение, а скорее «тематические блоки внутри большого блока». Если вы изучаете уязвимости CVE, не читайте все про одну, потом про другую. Чередуйте изучение разных, но относящихся к одной системе или типу атаки.

Лайфхак 2: твои интервалы — твои правила

Нюанс: нет универсального «правильного» интервала. Зависит от сложности материала, вашего уровня усталости, индивидуальных особенностей. В начале дня, когда мозг свежий, я могу позволить себе более короткие интервалы (15-20 минут) и большее количество переключений. К вечеру, когда фокус уже не тот, я делаю интервалы длиннее (30-45 минут) и меньше переключаюсь. Это как с настройкой тайм-аутов в сети: не бывает одной универсальной цифры, всегда нужно подстраиваться под конкретную ситуацию. Я использую обычный таймер на телефоне или даже умные часы. Ставлю 25 минут на одну тему, потом 5 минут перерыв (реальный, без соцсетей, просто встать, пройтись). Потом 25 минут на другую тему. Это не классическое Pomodoro, это его интерливинговая модификация.

Лайфхак 3: активное вспоминание — твой лучший друг

Нюанс: просто переключаться между темами недостаточно. Нужно активно пытаться вспомнить материал предыдущей темы перед тем, как переключиться на следующую или вернуться к предыдущей. После изучения S2D я не просто переключаюсь на Hyper-V. Я закрываю документацию по S2D и пытаюсь в уме или на бумаге воспроизвести ключевые шаги по настройке или основные понятия. Только потом переключаюсь. Это как пинговать удаленный хост перед тем, как отправлять туда большой пакет данных – убедиться, что связь есть. Я даже иногда записываю короткие аудио заметки на диктофон, как будто объясняю кому-то, что такое, например, inode в Linux, а потом слушаю себя и корректирую. Отличный способ найти свои «затыки».

Предостережение 1: не путай интерливинг с многозадачностью

Нюанс: интерливинг — это последовательное изучение разных тем, а не попытка делать несколько дел одновременно. Многозадачность вредит концентрации. Сидеть и одновременно читать про iptables и отвечать на письма в почте — это не интерливинг, это путь к выгоранию и плохому усвоению обеих тем. Интерливинг требует полной концентрации на одной задаче в течение заданного интервала.

Предостережение 2: берегись «иллюзии компетенции»

Нюанс: иногда кажется, что все понятно, когда материал перед глазами. Интерливинг помогает выявить эту иллюзию. Когда я осваиваю новый язык программирования, допустим, Go, и пытаюсь разобраться с горутинами и каналами. Если я просто читаю главу за главой, кажется, что все ясно. Но когда я начинаю миксовать: полчаса Go, потом 20 минут про Kubernetes Ingress, а потом возвращаюсь к Go, но уже к работе с файлами — мозг начинает активно «спрашивать», а что там было с каналами? И тут я понимаю, что не все так гладко. Это как когда ты думаешь, что настроил RAID-массив, но пока не проверишь его на отказ диска, уверенности нет.

Предостережение 3: усталость — враг интерливинга

Нюанс: интерливинг требует больше умственных усилий, чем блочное обучение. Если вы устали, лучше дать себе отдых или переключиться на более легкие, менее требовательные задачи. После бессонной ночи с миграцией сервера, я даже не пытаюсь применять интерливинг. Мозг просто не вытянет. В такие моменты я либо вообще не учусь, либо занимаюсь чем-то рутинным, что не требует глубокого анализа. Перегрузка мозга – это верный путь к отторжению информации, а не к ее усвоению.

Отказ от ответственности

Важное замечание: я делюсь своим личным опытом и наблюдениями. То, что работает для меня, может не идеально подойти вам. Каждый мозг уникален, и путь к эффективному запоминанию — это всегда эксперимент. Всегда консультируйтесь со специалистами, если у вас есть серьезные проблемы с обучением или концентрацией. Я не врач и не психолог, я просто сисадмин, который нашел свой способ укрощать потоки информации.